Текст должен звучать как ваш.

Вставьте текст, получите ориентировочный стилевой скоринг и исправьте шаблонные формулировки, не потеряв числа, ссылки и термины.

Ваш текст

Анализ выполняется локально. Правка — через OpenAI.

02 / МЕТОД

Не детектор правды. Инструмент редактора.

Индекс 8–98 на стобалльной шкале агрегирует повторяемость, ритм предложений, шаблонные связки и другие наблюдаемые признаки. Это не вероятность AI-авторства и не доказательство происхождения текста.

Сначала инварианты

Числа, ссылки и обязательные термины сравниваются до и после правки.

Потом голос

Модель редактирует ясность и ритм, но не добавляет опыт или источники.

Всегда с оговоркой

Короткий текст получает широкий интервал и низкую уверенность оценки.

03 / MCP

Подключите Human for Human по MCP.

Анализируйте и переписывайте текст прямо из Codex, приложения ChatGPT или Claude Code. Сервер работает по Streamable HTTP и доступен на этом домене.

Адрес сервера: /mcp

Подключение

Codex и приложение ChatGPT

codex mcp add human-for-human --url /mcp

Codex CLI, приложение ChatGPT и расширение Codex используют общую конфигурацию MCP. После добавления перезапустите клиент и проверьте подключение командой /mcp.

Claude Code

claude mcp add --transport http human-for-human /mcp

Команда добавляет сервер в локальную конфигурацию текущего проекта. Откройте новую сессию Claude Code после подключения.

Доступные инструменты

analyze_text: Показывает, насколько текст шаблонный: индекс 8–98, диапазон оценки и основные метрики. Работает без запроса к OpenAI и не определяет авторство.
rewrite_text: Редактирует текст под выбранный тон, аудиторию и задачу. Перед возвратом сверяет числа, URL и заданные термины. Текст обрабатывает OpenAI с store=false.

Перед публичным запуском добавьте HTTPS, аутентификацию и ограничения запросов: сейчас endpoint не требует авторизации.

Индекс является эвристикой, а не вероятностью авторства. Правка не гарантирует прохождение AI-детекторов.

Документация Codex MCP