Detector-first продукты контролируют происхождение; humanizer-first продают переписывание и повторную проверку.
Аналитическая записка24.08.2026RU / EN
Не обещать невозможное.
Решение
Строить редактор качества с объяснимым индексом стилевых сигналов. Не продавать «обход всех детекторов»: научно подтвердить такую гарантию нельзя, а для SEO важнее ценность, точность и оригинальность материала.
01 / ВЫВОДЫ
Результат зависит от языка, домена, длины, генератора, версии детектора и способа редактирования.
Единого научного «% AI» нет. В MVP это некалиброванный индекс признаков 8–98 на стобалльной шкале, а не вероятность авторства.
Google запрещает масштабный малоценный контент ради манипуляции, независимо от того, создан он человеком или AI.
02 / АНАЛОГИ
Рынок уже продаёт две разные задачи.
Функции и цены — с официальных страниц вендоров на дату записки. Маркетинговые заявления об accuracy не считаются независимой проверкой.
| Продукт | Фокус | Детектор | Редактор | API | Месячный вход |
|---|---|---|---|---|---|
| Originality.ai ↗ | Detector-first | Да | Нет | Enterprise | $14.95/мес. |
| GPTZero ↗ | Detector-first | Да | Нет | Да | Проверять checkout |
| Copyleaks ↗ | Detector-first | Да | Нет | Enterprise | $16.99/мес. |
| Winston AI ↗ | Detector-first | Да | Нет | Отдельно | $18/мес. |
| QuillBot ↗ | Writing suite | Да | Да | Нет | $17.95/мес. |
| Undetectable AI ↗ | Humanizer-first | Да | Да | Да | $9.99/мес. |
| StealthWriter ↗ | Humanizer-first | Да | Да | Не найден | $20/мес. |
«API не найден» означает отсутствие публичной документации на официальном домене в ходе исследования, а не доказанное отсутствие частной интеграции.
03 / НАУЧНАЯ БАЗА
Детектор измеряет сигнал. Не устанавливает автора.
Контролируемые тесты могут показывать высокую точность. Перенос на новый язык, жанр, модель или перефразированный текст — отдельная проверка.
11 моделей, 8 доменов, 11 атак и 4 стратегии декодирования. Детекторы теряли устойчивость на атаках, новых генераторах и настройках генерации.
RAID · ACL 2024 ↗Так работал публичный классификатор OpenAI на английском challenge set. В июле 2023 года его отключили из-за низкой точности.
OpenAI · 2023 ↗Итог пилота NIST относится к узкой задаче суммаризации, поэтому не является оценкой всего рынка, но показывает предел универсальности.
NIST AI 700-1 · 2025 ↗Семь детекторов на 91 TOEFL-эссе неносителей английского. Это ограниченная выборка 2023 года, а не оценка современного русского текста.
Liang et al. · Patterns 2023 ↗ПодходЧто измеряетГлавное ограничение
Perplexity / burstinessПредсказуемость токенов и вариативность ритмаСмешивает происхождение со стилем; зависит от языка и жанра
Обученный классификаторПаттерны из размеченных human/AI-примеровДеградирует на новых моделях, доменах и способах редактирования
DetectGPT / curvatureИзменение log-probability после возмущений текстаНужен доступ к подходящей модели; перефразирование меняет сигнал
СтилометрияЛексика, синтаксис, повторы и пунктуацияОбнаруживает наблюдаемый стиль, но не автора
Watermark / provenanceМетка генератора или подтверждённая история созданияРаботает только при совместимой инфраструктуре; отсутствие метки ничего не доказывает
Дополнительные подтверждения: M4 ↗ фиксирует слабый перенос на новые домены и LLM; Sadasivan et al. ↗ показывают, что перефразирование способно резко менять результат детекторов.
04 / МЕТОДОЛОГИЯ MVP
Объяснимая эвристика до калибровки.
Оценить выраженность наблюдаемых стилевых паттернов и подсказать редакторские проверки. Индекс не устанавливает автора текста.
Формула · style-signals-v1
score = clamp(8 + Σ(normalized_feature × weight), 8, 98); пороги: <36 низкий, 36–65 средний, ≥66 высокийВеса — продуктовая эвристика MVP. Они ещё не обучены и не откалиброваны на размеченном корпусе.
Неопределённость
- <80 слов: ±30 пунктов
- 80–199 слов: ±21 пункт
- ≥200 слов: ±14 пунктов
Интервал отражает только нестабильность эвристики по длине; это не статистический доверительный интервал до калибровки.
Что проверяет редактор
- числа, URL и обязательные термины;
- дельту тех же стилевых признаков;
- флаги модели для ручной проверки.
Проверка явных инвариантов не подтверждает фактическую или семантическую эквивалентность всего текста.
Адаптивная правка v2
- Передать редактору только активные объяснимые сигналы исходного текста.
- Проверить результат локально: индекс, числа, URL, обязательные термины и допустимое изменение объёма.
- Для balanced/substantial текста до 6 000 символов выполнить не более одного уточняющего прохода, если score выше 35 или guardrails требуют проверки.
- Выбрать второй вариант только при сохранности guardrails и улучшении минимум на 4 пункта; свободные review flags показать пользователю для ручной проверки.
Достичь низкой зоны стилевого индекса, сохранив числа, URL, обязательные термины и допустимый объём; ноль не является продуктовой целью.
05 / КАЛИБРОВКА
Когда индекс можно будет назвать оценкой риска.
До завершения этого протокола продукт обязан показывать статус «некалиброванный стилевой индекс».
- 01
Собрать размеченный RU/EN-корпус: human, raw AI, mixed и professionally edited AI; разделить по источникам, авторам, промптам, доменам и генераторам.
- 02
Зафиксировать независимый holdout с новыми моделями и доменами; исключить пересечение авторов и шаблонов между train/test.
- 03
Обучить или скорректировать веса только на train; на holdout измерить AUROC, precision/recall при заранее заданном FPR, Brier score и ECE.
- 04
Публиковать confusion matrix отдельно по языку, длине, жанру и типу редактирования; для слабых сегментов возвращать insufficient evidence.
- 05
Проверять сохранность чисел, URL, терминов, семантики и читаемости до/после; detector score не использовать как единственную цель оптимизации.
06 / SEO И ПРОДУКТ
Detector score ≠ ranking signal.
Google официально оценивает полезность и качество, а не сам способ создания. Массовый неоригинальный контент ради манипуляции выдачей может считаться scaled content abuse независимо от участия AI.